Engenharia de IA

Engenharia de Inteligência Artificial: Sistemas Inteligentes para Negócios

Seu negócio perde tempo com processos manuais? Projetamos e construímos modelos preditivos, OCR e automação inteligente sob medida. Agende uma conversa!

A Allogic é uma consultoria boutique de engenharia de IA, sediada em Santo André (SP), especializada em sistemas inteligentes sob medida para saúde, seguros, jurídico e operações complexas. Construímos modelos preditivos, processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e automação inteligente. A arquitetura pode combinar modelos de terceiros com dados e integrações do cliente. Projetos a partir de R$ 60.000, com estimativa inicial de 3 a 6 meses, sujeita ao diagnóstico e ao escopo.

Projetamos sistemas de IA para processos específicos, com critérios de validação, integrações e responsabilidades de operação definidos no projeto. Agendar conversa de 15 min

O que definimos em um projeto de IA sob medida

DecisãoCritério de avaliação
Modelos e APIsComparar alternativas com exemplos representativos, custo e requisitos de operação
Uso de dadosAvaliar se o caso pede consulta a documentos, ajuste de modelo ou treinamento
Propriedade intelectualDefinir os entregáveis do cliente e identificar licenças e dependências de terceiros
PrivacidadeDocumentar processamento, acesso, retenção e participação de fornecedores

O que é engenharia de IA, na prática

Aplicar inteligência artificial a um processo exige entender o problema de negócio, avaliar ferramentas existentes e definir como medir o resultado antes de desenvolver.

Na Allogic, cada projeto de IA começa com uma pergunta direta: quanto esse problema custa hoje? Se a resposta justifica o investimento, construímos um sistema inteligente sob medida. Se não justifica, dizemos isso com clareza — e sugerimos alternativas.

Isso é consultoria boutique de IA: opiniões técnicas fortes, poucos clientes, projetos profundos.


O que construímos

Modelos preditivos com seus dados proprietários

Avaliamos os dados da operação e testamos modelos adequados ao problema. A escolha depende da qualidade dos dados e do desempenho medido na validação. Aplicações: previsão de demanda, detecção de anomalias, scoring de risco, priorização de oportunidades.

Processamento de linguagem natural (NLP)

Extração de informação estruturada de texto não-estruturado: contratos, prontuários, documentos jurídicos, e-mails, formulários. Definimos métricas de qualidade por tarefa e encaminhamento para revisão humana quando a confiança ou o risco do caso exigir.

Computer Vision para inspeção e reconhecimento

Identificação de padrões visuais em imagens e vídeos: reconhecimento de documentos, inspeção de qualidade, leitura de formulários físicos digitalizados. Integrado diretamente ao seu processo — não uma demonstração de laboratório.

Automação inteligente de processos

Combinamos regras de negócio e IA para classificar informações e encaminhar tarefas. Limites de atuação, tratamento de exceções e revisão humana são definidos conforme o risco do processo.

Diagnóstico e roadmap de IA

Para organizações que ainda não sabem por onde começar: mapeamos processos, avaliamos dados disponíveis, identificamos onde IA gera ROI real e entregamos um plano técnico de execução com estimativas de investimento e retorno.


Como um projeto de IA sob medida funciona

Um projeto típico de engenharia de IA na Allogic tem quatro etapas:

1. Diagnóstico do problema (1–2 semanas) Entendemos o processo atual, mapeamos os dados disponíveis e validamos a viabilidade técnica e econômica. Você recebe uma avaliação honesta — incluindo “não vale a pena neste momento” quando for o caso.

2. Arquitetura do sistema inteligente (1–2 semanas) Definimos a arquitetura técnica: quais modelos, quais dados de treino, como integrar com seus sistemas existentes, como monitorar em produção. Proposta detalhada com fases, cronograma e ROI projetado.

3. Desenvolvimento e validação (6–16 semanas) Ciclos curtos de entrega. Você valida cada componente antes de avançar. Os testes orientam os ajustes de escopo e os critérios de aceite.

4. Produção e acompanhamento Deploy no ambiente definido no projeto. Monitoramento de qualidade, atualização de modelos e suporte são dimensionados conforme a arquitetura e o escopo de acompanhamento contratado.


Como escolhemos modelos e fornecedores

Conforme nossa abordagem de parcerias tecnológicas, podemos usar modelos da OpenAI, Anthropic e Google, modelos abertos ou modelos treinados para a tarefa. RAG, fine-tuning e treinamento são alternativas avaliadas no diagnóstico; nenhuma oferece precisão superior por definição.

O código desenvolvido especificamente para o projeto é entregue conforme o contrato. Modelos, bibliotecas e APIs de terceiros seguem suas próprias licenças e condições. A proposta deve explicitar essas dependências, os custos recorrentes e as opções de continuidade.


Setores onde aplicamos IA

  • Saúde e hospitais: processamento de prontuários, triagem automatizada, análise de exames, LGPD por design
  • Seguros e corretoras: scoring de risco, análise de sinistros, automação de subscrição
  • Jurídico e compliance: leitura de contratos, extração de cláusulas, monitoramento de obrigações
  • Operações e logística: previsão de demanda, detecção de anomalias, otimização de rotas

Investimento

Projetos de IA sob medida na Allogic começam a partir de R$ 60.000, com prazo típico de 3 a 6 meses dependendo da complexidade. Cobramos por valor entregue, não por hora — o que alinha nossos incentivos ao resultado do cliente.

A conversa inicial é gratuita e sem compromisso. A conversa de 15 minutos serve para entender o problema e orientar os próximos passos; a viabilidade exige diagnóstico.

Perguntas Frequentes

IA sob medida pode usar modelos e APIs de terceiros?

Sim. O sistema pode combinar modelos de terceiros, RAG, ajustes de modelos ou modelos treinados com dados do cliente. A arquitetura é escolhida no diagnóstico e validada com exemplos representativos do processo. O contrato define a propriedade dos entregáveis; componentes de terceiros mantêm suas licenças.

Como os dados são tratados no projeto?

O diagnóstico identifica quais dados serão usados, onde serão processados e quais fornecedores terão acesso. Definimos controles de acesso, retenção e requisitos de privacidade conforme o projeto. O uso de APIs externas depende da avaliação dos dados, dos contratos e dos requisitos do cliente; a arquitetura, por si só, não garante conformidade com a LGPD.

Qual o investimento necessário para um projeto de IA?

Os projetos sob medida começam a partir de R$ 60.000, variando conforme a complexidade dos dados e da arquitetura do modelo. Escopo, entregas e custos de operação, como nuvem e APIs, devem constar da proposta.